大阪大学歯学部との共同研究 AIによる頭蓋骨、下顎部のランドマーク自動認識

研究の背景

顎変形症では、顎の変形を直すために、骨切り手術を行う病気であるが(図1参照)、三次元画像を用いて、骨の変形の度合いを客観的に評価するためには、多くのランドマーク(計測点)を設定する必要があり、非常に時間のかかる作業であった。
平均的な形態との偏差を三次元的に視覚化(図2参照)するとで医師の的確な診断に寄与できる。

共同特許内容

名称:三次元ランドマーク自動認識(システムイメージ図3参照)を用いた人体の表面形態評価方法及び三次元表面形態評価システム。特願2019-163518
患者のCTデータからランドマークと呼ばれる解剖学的な特徴点を自動認識し、その後相同モデルを利用して平均的な形態との偏差を三次元的に視覚化します。
※セフィロ撮影やCTでは解剖学的な特徴点の抽出が困難。

谷川先生コメント

CT画像の活用方法は限定的でしたが、この方法により、顎の骨の形を客観的に評価できるようになるため、診断スピードが非常に早くなるとともに、治療の精度が向上することを期待しています。




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